依托国家税务总局合肥市税务局青年“智税”团队研发的企业所得税风险管理模型，基层税务部门在分析处理企业税收数据时更高效，开展税收风险应对时更精准。

这是安徽省税务系统青年“智税”团队用数据赋能税收工作的一个缩影。今年以来，安徽省税务局按照深入实施数字化转型条件下的税费征管“强基工程”要求，在全省挑选了400余名青年业务骨干组建了16支“智税”团队，深挖税务大数据资源，搭建大数据模型，加强税收治理，取得了较好成效。

“小切口”入手，确定66个重点课题集中攻关

“以前总觉得税务大数据离基层很远，直到我们用城市基础设施配套费、商品房网签、土地出让等方面的数据查实企业违规行为，我才真正体会到数据的重要性。”芜湖市税务局青年“智税”团队负责人姜伟的话，道出了许多青年干部的心声。安徽省税务局聚焦管理增效、服务提质、风险防范三个方向，启动青年创新“智税”团队建设，从“小切口”入手，提升税收治理效能。

在亳州市，“智税”团队针对部分小微企业虚列成本违规享受企业所得税优惠问题，系统梳理近3年的税费征管数据，比对企业成本费用与发票金额、增值税销售额与企业所得税营业收入，筛选出56条可疑数据，强化日常风险防控。在蚌埠市，道路交通运输行业一直是当地的重点产业，“智税”团队确定“道路交通运输业风险监控模型”课题，建立6个风险指标。在池州市，“智税”团队聚焦当地的新能源汽车产业，围绕新能源汽车减免税政策对汽车行业的影响开展数据分析。

每一个课题的推进，都是一场头脑风暴和实战攻坚的结合。各团队通过每周讨论会梳理进度、解决难题，成员们分工协作搭建模型、验证数据，再经过安徽省税务局组织的项目评审，优选成果显著的课题集中攻关。今年，16支团队已确定“总分机构少缴企业所得税”“虚列成本违规享受小微企业所得税优惠”等66个重点课题，部分“小切口”选题成果已在全省推广应用，有效提升税收征管效率。

“手把手”教学，挑选8个训练项目打造人才后备军

“培养一名合格的数据人才很不容易，既要懂各种税收业务，又要会数据技能，更要有从数据中发现问题的意识。”在税务总局人事司调研安徽“智税”团队座谈会上，蚌埠市税务局“智税”团队青年干部郭逸峰说。

经验不断层，人才不断档。蚌埠市税务局以“传帮带”的形式开展专题培训，青年干部跟着“数据大神”全流程学数据实操。今年7月，安徽省税务局以项目牵引，推出“数字训练营”项目，按照“一项目、一方案、一团队”的模式，精心挑选8个既有锻炼作用又有推广价值的训练项目，分组开展实战训练，覆盖政策适用、日常管理、风险管理等用数场景。

在六安市税务局，6名“智税”团队的青年干部跟着导师严浩参与“孵化器税惠适用风险”训练项目，从数据采集到模型构建，每个环节都获得精细指导。“实训方案把复杂的‘数据清洗’步骤拆成一个个小任务，让我们在实战中慢慢摸索。”团队成员王辉说，数字训练营既解决了工作实际问题，又打造了一批数字化人才后备军。

去年以来，安徽省税务局积极探索数据人才培养新路径，组织开展线下集中培训4场，线上视频培训8次，面向基层人员开展“业务+数据”双讲课堂，创新实施“数字训练营”项目，已形成以实战为基础、项目为牵引的特色培养体系。在16支“智税”团队中，已有超百名青年干部成长为市级税收数据骨干。

聚焦痛点，把数据能力转化为强基实效

传统税源管理的最大痛点在于数据孤岛和信息不对称。如今，安徽省税务部门以青年“智税”团队为平台，通过人机结合，发现行业性普遍性问题，构建风险指标模型，在全省开展风险分析应对，把数据能力转化为强基实效。

基层普遍反映对于环保税等小税种的税源感知能力较弱，税源基础难以确定。针对工作难点，淮北市税务局青年“智税”团队开展“环境保护税监管”项目，通过获取生态环境主管部门环保行政处罚信息，发现纳税人环境保护税计税依据错误风险，提醒纳税人及时更正申报。同时，以“环境保护税监管”项目为基础进一步拓展至耕地占用税、资源税、契税等“小税种”。机动车检测一直是监管的盲点，淮南市税务局青年“智税”团队积极获取公安相应数据，通过数据分析和人工调查走访相结合，建立机动车检测有关风险指标模型，成为人机结合赋能税源管理的缩影。

从数据模型研发到基层服务提质，从风险防范到管理增效，安徽省税务局青年“智税”团队正让数据在税收工作的各个环节“活”起来、“用”起来。